Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/5514
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorУсольцев, В. А.ru
dc.contributor.authorНорицина, Ю. В.ru
dc.contributor.authorНорицин, Д. В.ru
dc.contributor.authorЧасовских, В. П.ru
dc.contributor.authorГабделхаков, А. К.ru
dc.contributor.authorКасаткин, А. С.ru
dc.contributor.authorЖанабаева, А. С.ru
dc.date.accessioned2016-03-28T09:48:08Z-
dc.date.available2016-03-28T09:48:08Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationАллометрические модели фитомассы деревьев лиственных пород Евразии и перспективы их использования при дистанционном зондировании лесов / В. А. Усольцев [и др.] // Эко-потенциал. – 2016. – № 1 (13). – С. 7–19.ru
dc.identifier.issn2310-2888en
dc.identifier.urihttps://elar.usfeu.ru/handle/123456789/5514-
dc.description.abstractВпервые сформирована база данных о фитомассе в количестве 347 модельных деревьев 18 листопадных древесных и кустарниковых пород Евразии на территории от Великобритании до Японии и Китая, включающей показатели массы ее компонентов, высоты дерева, диаметров ствола и кроны. Поскольку при наземной таксации фитомассы наиболее информативны показатели высоты и диаметра ствола, а при лазерной локации - показатели высоты и диаметра кроны дерева, выполнена сравнительная оценка объяснительной способности двух моделей и соответственно двух способов таксации фитомассы деревьев: lnPi = a0 + a1 lnH + a2 lnDcr, (1) lnPi = a0 + a1 lnH + a2 lnDBH, (2) где Pi - фитомасса в абсолютно сухом состоянии ствола в коре, ветвей, листвы, надземная и подземная (корни) (соответственно Pst, Pbr, Pf, Pa and Pr), кг; H – высота дерева, м; Dcr – диаметр кроны, м; DBH – диаметр ствола на высоте груди, см. Путём сравнения ошибок и коэффициентов детерминации двух уравнений установлено, что оценка фитомассы листвы, ветвей и корней деревьев по моделям (1) и (2) выполняется примерно с одинаковой точностью, но масса ствола и надземная по модели (2) оценивается на 4% точнее, чем по первой. Однако эта более низкая объяснительная способность модели (1) по отношению к (2) компенсируется очевидным преимуществом дистанционной локации – несопоставимой с наземной таксацией скоростью обработки данных в режиме реального времени, которую обеспечивает лазерно-локационный метод. Это даёт возможность оценивать изменение углеродного пула лесных фитоценозов на той или иной территории в ходе её периодических облётовru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.subjectМОДЕЛЬНЫЕ ДЕРЕВЬЯru
dc.subjectНАДЗЕМНАЯ ФИТОМАССАru
dc.subjectСТРУКТУРА ФИТОМАССЫru
dc.subjectЛАЗЕРНАЯ ЛОКАЦИЯru
dc.subjectАЛЛОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИru
dc.titleАллометрические модели фитомассы деревьев лиственных пород Евразии и перспективы их использования при дистанционном зондировании лесовru
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dcterms.audienceOtheren
dcterms.audienceResearchersen
dcterms.audienceStudentsen
local.description.firstpage7-
local.description.lastpage19-
Располагается в коллекциях:Эко-потенциал: журнал междисциплинарных научных публикаций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Usoltsev.pdf2,84 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.