Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/8549
Название: Методические аспекты распознавания деревьев лиственницы сибирской в экотоне верхней границы древесной растительности на Полярном Урале на аэро- и космоснимках высокого пространственного разрешения
Другие названия: Methodological aspects of the larch trees recognition in the upper tree line ecoton in the Polar Urals with the use of aerial and satellite images of high spatial resolution
Авторы: Фомин, В. В.
Михайлович, А. П.
Агапитов, Е. М.
Голиков, Д. Ю.
Бенева, Е.
Дата публикации: 2019
Издатель: УГЛТУ
Библиографическое описание: Методические аспекты распознавания деревьев лиственницы сибирской в экотоне верхней границы древесной растительности на Полярном Урале на аэро- и космоснимках высокого пространственного разрешения = Methodological aspects of the larch trees recognition in the upper tree line ecoton in the Polar Urals with the use of aerial and satellite images of high spatial resolution / В. В. Фомин [и др.] // Лесная наука в реализации концепции уральской инженерной школы: социально-экономические и экологические проблемы лесного сектора экономики : материалы XII Международной научно-технической конференции / Министерство науки и высшего образования РФ ; Уральский государственный лесотехнический университет. – Екатеринбург, 2019. – С. 243–246.
Аннотация: The studies of Siberian larch (Larix sibirica L.) recognition by operators in the upper tree line ecotone in the Polar Urals on satellite images with high spatial resolution and digital images obtained using a drone were carried out. The color, texture and morphological characteristics of the objects on the images, which can be used for tree recognition, were determined using the data obtained during the field studies. The coordinates of trees and their biometric characteristics were defined on 9 sample plots. The analysis results of the consistency of quantity assessment on the images by four operators indicate that the proposed characteristics of the objects and the proposed training method for tree recognition on satellite and aerial images can be used to define trees in the upper tree line ecotone in the Polar Urals.
Приведены результаты исследований возможности распознавания операторами деревьев лиственницы сибирской в экотоне верхней границы древесной растительности на Полярном Урале на космическом снимке высокого пространственного разрешения и цифровых изображениях, полученных с использованием малоразмерного беспилотного летательного аппарата. На основе данных о местоположении деревьев и их биометрических параметрах на 9 пробных площадях, космо- и аэроснимках определены цветовые, текстурные и морфологические характеристики объектов на изображениях, которые могут быть использованы для распознавания деревьев. Результаты проведенного анализа согласованности полученных оценок количества деревьев разными операторами свидетельствуют о том, что предложенные характеристики объектов и методика обучения распознаванию деревьев могут быть использованы для дешифрирования на космо- и аэроснимках высокого пространственного разрешения в экотоне верхней границы древесной растительности.
Ключевые слова: АЭРОФОТОСЪЕМКА
ПОЛЯРНЫЙ УРАЛ
ЛИСТВЕННИЦА СИБИРСКАЯ
РАСПОЗНАВАНИЕ ОБЪЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИИ
URI: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/8549
ISBN: 978-5-94984-691-9
Источники: Лесная наука в реализации концепции уральской инженерной школы: социально-экономические и экологические проблемы лесного сектора экономики : материалы XII Международной научно-технической конференции
Располагается в коллекциях:Эффективный ответ на современные вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий: социально-экономические и экологические проблемы лесного комплекса

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
lesn19-076.pdf498,35 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.