https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/63 Tue, 28 Jul 2026 11:56:50 GMT 2026-07-28T11:56:50Z https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/15310 Название: Повышение сцепления колеса автомобиля на лесовозной дороге в зимний период: проблемы, методы, способы Авторы: Каубаев, К. Н.; Чудинов, С. А.; Kaubaev, K. N.; Chudinov, S. A. Аннотация: Представлены комплексные исследования проблемы снижения сцепления колес автомобильной техники на лесовозных дорогах в зимний период, а также анализ современных методов и инженерных решений, направленных на повышение проходимости и безопасности движения.; This scientific article is devoted to a comprehensive research of the problem of reducing the grip of car wheels on logging roads in winter, as well as the analysis of modern methods and engineering solutions aimed at improving cross-country ability and traffic safety. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/15310 2026-01-01T00:00:00Z https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/15311 Название: Принцип действия адгезионных добавок Авторы: Козик, М. А.; Иванюк, Е. А.; Гриневич, Н. А.; Kozik, M. A.; Ivanyuk, E. A.; Grinevich, N. A. Аннотация: Раccматривается вoпрос о принципе действия адгезионных добавок, которые используются для борьбы с появлением трещин, ям и других дефектов на дорожном покрытии. Описываются различные виды адгезионных добавок, их влияние на дорожное полотно.; This article examines the principle of action of adhesion additives used to combat cracks, potholes, and other defects on road surfaces. It describes various types of adhesive additives and their impact on the roadway. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/15311 2026-01-01T00:00:00Z https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/15308 Название: Моделирование рисков возникновения природных пожаров с использованием методов ядерной плотности и градиентного бустинга Авторы: Стратонов, Д. Д.; Паршин, С. П.; Фомин, В. В.; Stratonov, D. D.; Parshin, S. P.; Fomin, V. V. Аннотация: Построены модели прогнозирования рисков возникновения природных пожаров в Уральском федеральном округе в 2001– 2024 гг. методами ядерной оценки плотности (KDE) и градиентного бустинга. Полученные модели обладают достаточно высоким уровнем количественной адекватности.; Models for predicting wildfire risks in the Ural Federal District from 2001 to 2024 were constructed using Kernel Density Estimation (KDE) and the Gradient Boosting machine learning method. The resulting models have a suf-ficiently high level of quantitative adequacy. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/15308 2026-01-01T00:00:00Z https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/15307 Название: Создание пептида на основе протеомной базы Авторы: Самойлов, С. В.; Тихонов, С. Л.; Samoilov, S. V.; Tikhonov, S. L. Аннотация: Статья описывает дизайн антигипергликемических пептидов с использованием UniProt. Определены ключевые параметры, что подтверждает эффективность вычислительных методов. Новые последовательности − перспективные кандидаты для исследований активности, ток-сичности и стабильности.; The article describes the design of antihyperglycemic peptides us-ing UniProt. The key parameters have been determined, which confirms the ef-fectiveness of computational methods. The new sequences are promising candi-dates for research of activity, toxicity, and stability. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/15307 2026-01-01T00:00:00Z