Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/13095
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorМихайлова, Д. О.ru
dc.contributor.authorГалимов, Д. Р.ru
dc.contributor.authorВоеводина, Е. И.ru
dc.date.accessioned2024-05-13T09:27:58Z-
dc.date.available2024-05-13T09:27:58Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.citationМихайлова, Д. О. Разработка модели идентификации болезней сельскохозяйственных культур на основе мобильного приложения = Application of a convolutional neural network (CNN) for the development of a model for identification of diseases of agricultural crops / Д. О. Михайлова, Д. Р. Галимов, Е. И. Воеводина. – Текст : электронный // Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XX Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский государственный лесотехнический университет ; [ответственный за выпуск Л. В. Малютина]. – Екатеринбург, 2024. – С. 778–780.ru
dc.identifier.isbn978-5-94984-905-7-
dc.identifier.urihttps://elar.usfeu.ru/handle/123456789/13095-
dc.description.abstractThis article discusses the technology of sorting raw lumber, which is the final operation of sawmilling and is performed on sorting devices immediately after the output of products from the workshop. The article presents a simulation model of the technology. To build a simulation model, optimal pa-rameters will be required, which are determined taking into account the sorting technology. It is necessary to determine the algorithm for sorting raw lumber, their category, and purpose.en
dc.description.abstractВ статье рассматривается технология сортировки сырых пиломатериалов, которая является завершающей операцией лесопиления и выполняется на сортировочных устройствах сразу после выхода продукции из цеха. Для построения имитационной модели потребуются оптимальные параметры, которые и определяются с учетом технологии сортировки. В статье представлена имитационная модель технологии.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherУГЛТУru
dc.relation.ispartofНаучное творчество молодежи – лесному комплексу России. – Екатеринбург, 2024ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.sourceМатериалы XX Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантовru
dc.subjectБОЛЕЗНИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУРru
dc.subjectИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (AI)ru
dc.subjectМОБИЛЬНОЕ ПРИЛОЖЕНИЕru
dc.subjectDISEASES OF AGRICULTURAL CROPSen
dc.subjectARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)en
dc.subjectMOBILE APPLICATIONen
dc.titleРазработка модели идентификации болезней сельскохозяйственных культур на основе мобильного приложенияru
dc.title.alternativeApplication of a convolutional neural network (CNN) for the development of a model for identification of diseases of agricultural cropsen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dcterms.audienceOtheren
dcterms.audienceResearchersen
dcterms.audienceStudentsen
local.description.firstpage778-
local.description.lastpage780-
Располагается в коллекциях:Научное творчество молодежи - лесному комплексу России. Материалы конференции

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
NTM_24_165.pdf1,16 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.