1. Электронный архив УГЛТУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Конференции. Семинары
  4. Цивилизационные перемены в России. Материалы научно-практической конференции
Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/14459
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГригорьева, Е. С.ru
dc.date.accessioned2025-12-12T05:57:32Z-
dc.date.available2025-12-12T05:57:32Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationГригорьева, Е. С. Применение методов машинного обучения для оценки и прогнозирования интегрального показателя экономической безопасности регионов = Application of machine learning methods for assessment and forecasting of the integral indicator of regional economic security / Е. С. Григорьева. – Текст : электронный // Цивилизационные перемены в России : материалы XV Всероссийской научно-практической конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский государственный лесотехнический университет. – Екатеринбург, 2025. – С. 179-186.ru
dc.identifier.isbn978-5-94984-967-5-
dc.identifier.urihttps://elar.usfeu.ru/handle/123456789/14459-
dc.description.abstractИсследуются теоретические основы применения методов машинного обучения для оценки экономической безопасности регионов. Рассматривается потенциал прогнозного моделирования и алгоритмов обнаружения аномалий для улучшения возможностей мониторинга и оценки рисков.ru
dc.description.abstractThe article explores the theoretical foundations of applying machine learning methods to assessing regional economic security. The potential of predictive modeling and anomaly detection algorithms for enhancing monitoring and risk assessment capabilities is examined.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherУГЛТУru
dc.relation.ispartofЦивилизационные перемены в России : материалы XV Всероссийской научно-практической конференции. – Екатеринбург, 2025ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.sourceЦивилизационные перемены в Россииru
dc.subjectМАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕru
dc.subjectЭКОНОМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ РЕГИОНАru
dc.subjectПРОГНОЗНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕru
dc.subjectОБНАРУЖЕНИЕ АНОМАЛИЙru
dc.subjectОЦЕНКА РИСКОВru
dc.subjectИНТЕГРАЛЬНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬru
dc.subjectАНАЛИЗ ДАННЫХru
dc.subjectMACHINE LEARNINGen
dc.subjectREGIONAL ECONOMIC SECURITYen
dc.subjectPREDICTIVE MODELINGen
dc.subjectANOMALY DETECTIONen
dc.subjectRISK ASSESSMENTen
dc.subjectINTEGRAL INDICATORen
dc.subjectDATA ANALYSISen
dc.titleПрименение методов машинного обучения для оценки и прогнозирования интегрального показателя экономической безопасности регионовru
dc.title.alternativeApplication of machine learning methods for assessment and forecasting of the integral indicator of regional economic securityen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dcterms.audienceOtheren
dcterms.audienceResearchersen
dcterms.audienceStudentsen
local.description.firstpage179-
local.description.lastpage186-
Appears in Collections:Цивилизационные перемены в России. Материалы научно-практической конференции

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
C_25_26.pdf966,12 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record   Google Scholar 


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.