1. Электронный архив УГЛТУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Конференции. Семинары
  4. Цивилизационные перемены в России. Материалы научно-практической конференции
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/14459
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorГригорьева, Е. С.ru
dc.date.accessioned2025-12-12T05:57:32Z-
dc.date.available2025-12-12T05:57:32Z-
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationГригорьева, Е. С. Применение методов машинного обучения для оценки и прогнозирования интегрального показателя экономической безопасности регионов = Application of machine learning methods for assessment and forecasting of the integral indicator of regional economic security / Е. С. Григорьева. – Текст : электронный // Цивилизационные перемены в России : материалы XV Всероссийской научно-практической конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский государственный лесотехнический университет. – Екатеринбург, 2025. – С. 179-186.ru
dc.identifier.isbn978-5-94984-967-5
dc.identifier.urihttps://elar.usfeu.ru/handle/123456789/14459-
dc.description.abstractИсследуются теоретические основы применения методов машинного обучения для оценки экономической безопасности регионов. Рассматривается потенциал прогнозного моделирования и алгоритмов обнаружения аномалий для улучшения возможностей мониторинга и оценки рисков.ru
dc.description.abstractThe article explores the theoretical foundations of applying machine learning methods to assessing regional economic security. The potential of predictive modeling and anomaly detection algorithms for enhancing monitoring and risk assessment capabilities is examined.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherУГЛТУru
dc.relation.ispartofЦивилизационные перемены в России : материалы XV Всероссийской научно-практической конференции. – Екатеринбург, 2025ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.sourceЦивилизационные перемены в Россииru
dc.subjectМАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕru
dc.subjectЭКОНОМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ РЕГИОНАru
dc.subjectПРОГНОЗНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕru
dc.subjectОБНАРУЖЕНИЕ АНОМАЛИЙru
dc.subjectОЦЕНКА РИСКОВru
dc.subjectИНТЕГРАЛЬНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬru
dc.subjectАНАЛИЗ ДАННЫХru
dc.subjectMACHINE LEARNINGen
dc.subjectREGIONAL ECONOMIC SECURITYen
dc.subjectPREDICTIVE MODELINGen
dc.subjectANOMALY DETECTIONen
dc.subjectRISK ASSESSMENTen
dc.subjectINTEGRAL INDICATORen
dc.subjectDATA ANALYSISen
dc.titleПрименение методов машинного обучения для оценки и прогнозирования интегрального показателя экономической безопасности регионовru
dc.title.alternativeApplication of machine learning methods for assessment and forecasting of the integral indicator of regional economic securityen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dcterms.audienceOtheren
dcterms.audienceResearchersen
dcterms.audienceStudentsen
local.description.firstpage179
local.description.lastpage186
Располагается в коллекциях:Цивилизационные перемены в России. Материалы научно-практической конференции

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
C_25_26.pdf966,12 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика  Google Scholar 


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.