1. Электронный архив УГЛТУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Конференции. Семинары
  4. Эффективный ответ на современные вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий: социально-экономические и экологические проблемы лесного комплекса
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/14949
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorВихарев, С. Н.ru
dc.contributor.authorКолчин, М. В.ru
dc.contributor.authorVikharev, S. N.en
dc.contributor.authorKolchin, M. V.en
dc.date.accessioned2026-04-13T06:26:39Z-
dc.date.available2026-04-13T06:26:39Z-
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationВихарев, С. Н. Методы нормирования параметров технологических машин = Methods of standardizing the parameters of technological / С. Н. Вихарев, М. В. Колчин. – Текст : электронный // Эффективный ответ на современные вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий : материалы XVII Международной научно-технической конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский государственный лесотехнический университет ; [ответственный за выпуск Л. В. Малютина]. – Екатеринбург, 2026. – С. 241-245.ru
dc.identifier.isbn978-5-94984-976-7en
dc.identifier.urihttps://elar.usfeu.ru/handle/123456789/14949-
dc.description.abstractРабота посвящена анализу методов нормирования парметров технологических машин, используемых в машиностроении и производственных процессах. Проведен обзор существующих подходов, включая статистические, аналитические и экспериментальные методы, а также предложены новые разработки на основе искусственного интеллекта и цифрового моделирования для повышения точности и эффективности нормирования.ru
dc.description.abstractThe research is devoted to the analysis of methods of standardizing the parameters of technological machines used in mechanical engineering and production processes. A review of existing approaches, including statistical, analytical, and experimental methods, has been conducted, and new developments based on artificial intelligence and digital modeling have been proposed to improve the accuracy and efficiency of standardizing.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherУГЛТУru
dc.relation.ispartofЭффективный ответ на современные вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий : материалы XVII Международной научно-технической конференцииru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.sourceМатериалы XVII Международной научно-технической конференцииru
dc.subjectНОРМИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВru
dc.subjectТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ МАШИНЫru
dc.subjectСТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫru
dc.subjectИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТru
dc.subjectЦИФРОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕru
dc.subjectSETTING OF STANDARDS PARAMETERSen
dc.subjectTECHNOLOGICAL MACHINESen
dc.subjectSTATISTICAL METHODSen
dc.subjectARTIFICIAL INTELLIGENCEen
dc.subjectDIGITAL MODELINGen
dc.titleМетоды нормирования параметров технологических машинru
dc.title.alternativeMethods of standardizing the parameters of technologicalen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dcterms.audienceOtheren
dcterms.audienceResearchersen
dcterms.audienceStudentsen
local.description.firstpage241
local.description.lastpage245
Располагается в коллекциях:Эффективный ответ на современные вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий: социально-экономические и экологические проблемы лесного комплекса

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
konf_26_36.pdf1,22 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика  Google Scholar 


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.