1. Электронный архив УГЛТУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Конференции. Семинары
  4. Эффективный ответ на современные вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий: социально-экономические и экологические проблемы лесного комплекса
Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/14998
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСеменовых, А. Г.ru
dc.contributor.authorСеменовых, Г. А.ru
dc.contributor.authorЛисицына, Л. В.ru
dc.contributor.authorSemenovykh, A. G.en
dc.contributor.authorSemenovykh, G. A.en
dc.contributor.authorLisitsyna, L. V.en
dc.date.accessioned2026-04-13T06:27:08Z-
dc.date.available2026-04-13T06:27:08Z-
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationСеменовых, А. Г. Искусственный интеллект в образовании: возможности и ограничения = Artificial intelligence in education: possibilities and limitations / А. Г. Семеновых, Г. А. Семеновых, Л. В. Лисицына. – Текст : электронный // Эффективный ответ на современные вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий : материалы XVII Международной научно-технической конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский государственный лесотехнический университет ; [ответственный за выпуск Л. В. Малютина]. – Екатеринбург, 2026. – С. 533-540.ru
dc.identifier.isbn978-5-94984-976-7en
dc.identifier.urihttps://elar.usfeu.ru/handle/123456789/14998-
dc.description.abstractВ статье рассматриваются направления внедрения искусственного интеллекта в образовательный процесс. Приводятся примеры использования ИИ для автоматизации проверки знаний, генерации учебных материалов и анализа текстов. Отмечаются преимущества и риски применения нейросетей в обучении.ru
dc.description.abstractThe article considers approaches to the implementation of artificial intelligence into the education. Examples include the use of AI for automating 32assessment, generating educational materials, and text analysis are provided. The advantages and limitations of using neural network in learning are noted.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherУГЛТУru
dc.relation.ispartofЭффективный ответ на современные вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий : материалы XVII Международной научно-технической конференцииru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.sourceМатериалы XVII Международной научно-технической конференцииru
dc.subjectИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТru
dc.subjectОБРАЗОВАНИЕru
dc.subjectНЕЙРОСЕТИru
dc.subjectАВТОМАТИЗАЦИЯru
dc.subjectЦИФРОВИЗАЦИЯru
dc.subjectОБУЧЕНИЕru
dc.subjectТЕХНОЛОГИИru
dc.subjectARTIFICIAL INTELLIGENCEen
dc.subjectEDUCATIONen
dc.subjectNEURAL NETWORKSen
dc.subjectAUTOMATIONen
dc.subjectDIGITALIZATIONen
dc.subjectLEARNINGen
dc.subjectTECHNOLOGIESen
dc.titleИскусственный интеллект в образовании: возможности и ограниченияru
dc.title.alternativeArtificial intelligence in education: possibilities and limitationsen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dcterms.audienceOtheren
dcterms.audienceResearchersen
dcterms.audienceStudentsen
local.description.firstpage533
local.description.lastpage540
Appears in Collections:Эффективный ответ на современные вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий: социально-экономические и экологические проблемы лесного комплекса

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
konf_26_80.pdf1,19 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record   Google Scholar 


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.