1. Электронный архив УГЛТУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Конференции. Семинары
  4. Научное творчество молодежи - лесному комплексу России. Материалы конференции
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/15308
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorСтратонов, Д. Д.ru
dc.contributor.authorПаршин, С. П.ru
dc.contributor.authorФомин, В. В.ru
dc.contributor.authorStratonov, D. D.en
dc.contributor.authorParshin, S. P.en
dc.contributor.authorFomin, V. V.en
dc.date.accessioned2026-07-07T06:36:32Z-
dc.date.available2026-07-07T06:36:32Z-
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationСтратонов, Д. Д. Моделирование рисков возникновения природных пожаров с использованием методов ядерной плотности и градиентного бустинга = Modeling wildfire risks using kernel density estimation and gradient boosting methods / Д. Д. Стратонов, С. П. Паршин, В. В. Фомин. – Текст : электронный // Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XXII Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский государственный лесотехнический университет. – Екатеринбург, 2026. – С. 1235-1237.ru
dc.identifier.isbn978-5-94984-981-1
dc.identifier.urihttps://elar.usfeu.ru/handle/123456789/15308-
dc.description.abstractПостроены модели прогнозирования рисков возникновения природных пожаров в Уральском федеральном округе в 2001– 2024 гг. методами ядерной оценки плотности (KDE) и градиентного бустинга. Полученные модели обладают достаточно высоким уровнем количественной адекватности.ru
dc.description.abstractModels for predicting wildfire risks in the Ural Federal District from 2001 to 2024 were constructed using Kernel Density Estimation (KDE) and the Gradient Boosting machine learning method. The resulting models have a suf-ficiently high level of quantitative adequacy.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.publisherУГЛТУru
dc.relation.ispartofНаучное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XXII Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов. – Екатеринбург, 2026ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectПРИРОДНЫЕ ПОЖАРЫru
dc.subjectЯДЕРНАЯ ОЦЕНКА ПЛОТНОСТИru
dc.subjectГРАДИЕНТНЫЙ БУСТИНГru
dc.subjectСПУТНИКОВЫЕ ДАННЫЕ MODISru
dc.subjectWILDFIRESen
dc.subjectKERNEL DENSITY ESTIMATIONen
dc.subjectGRADIENT BOOSTINGen
dc.subjectMODIS SATELLITE DATAen
dc.titleМоделирование рисков возникновения природных пожаров с использованием методов ядерной плотности и градиентного бустингаru
dc.title.alternativeModeling wildfire risks using kernel density estimation and gradient boosting methodsen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dcterms.audienceOtheren
dcterms.audienceResearchersen
dcterms.audienceStudentsen
local.description.firstpage1235
local.description.lastpage1237
Располагается в коллекциях:Научное творчество молодежи - лесному комплексу России. Материалы конференции

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
NTM_26_259.pdf869,61 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика  Google Scholar 


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.