Cliffordean models of multichannel images in Visual cortex

Abstract

Одна из главных целей работы состоит в том, чтобы доказать, что аппарат гиперкомплексных алгебр и алгебр Клиффорда более адекватно описывает процессы обработки и распознавания цветных и многоспектральных 2D-, 3D- и nD- изображений, чем векторно-матричный математический аппарат. Можно утверждать, что визуальные системы животных с различной эволюционной историей используют различные коммутативные гиперкомплексные алгебры и алгебры Клиффорда для обработки и распознавания цветных и мультиканальных изображений. Поэтому отдел VC головного мозга вероятно имеет способность оперировать как устройство, работающее в алгебре Клиффорда.

The main goal of the paper is to show that commutative hypercomplex algebras and noncommutative Clifford algebras can be used to solve problems of color, multicolor and hypercomplex 2D-, 3D- and nD- images in a natural and effective manner. One can argue that nature has, through evolution, also learned to utilize properties of hypercomplex numbers. Thus, the visual cortex of abrain might have the ability to operate as a Clifford algebra computing device.