1. Электронный архив УГЛТУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Конференции. Семинары
  4. Научное творчество молодежи - лесному комплексу России. Материалы конференции
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12154
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorАгапитов, Е. М.ru
dc.contributor.authorРогачев, В. Е.ru
dc.contributor.authorФомин, В. В.ru
dc.date.accessioned2023-04-17T10:45:31Z-
dc.date.available2023-04-17T10:45:31Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationАгапитов, Е. М. Оценка количественного распознавания деревьев на территории полигона «Урал-Карбон» (Коуровка) на примере одной пробной площади = Evaluation of quantitative recognition of trees on the territory of the “Ural-Carbon” polygon (Kourovka) using the example of one test area / Е. М. Агапитов, В. Е. Рогачев, В. В. Фомин. – Текст : электронный // Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XIX Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский государственный лесотехнический университет ; [ответственный за выпуск Л. В. Малютина]. – Екатеринбург, 2023. – С. 7–11.ru
dc.identifier.isbn978-5-94984-860-9en
dc.identifier.urihttps://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12154-
dc.description.abstractThe article presents the results of recognition of tree species on the territory of one test area of the territory of Ural-Carbon (Kourovka). It is shown that remote methods significantly reduce the cost of studying territories. The main objective was to evaluate the verification of remote sensing methods. The total number of recognized trees (47 in total) in percentage ratio was 70,2 %.en
dc.description.abstractВ статье приведены результаты распознавания древесных пород на территории одной пробной площади территории «Урал-Карбон» (Коуровка). Дистанционные методы значительно снижают затраты на изучение территорий. Основная цель заключалась в оценке верификации методов дистанционного зондирования. Общее число распознанных деревьев (всего 47) в процентном соотношении составило 70,2 %.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherУГЛТУru
dc.relation.ispartofНаучное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XIX Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов. – Екатеринбург, 2023ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.sourceМатериалы XIX Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантовru
dc.subjectUNMANNED AERIAL VEHICLESen
dc.subjectRECOGNITION TECHNIQUEen
dc.subjectTREE STANDen
dc.subjectHIGH SPATIAL RESOLUTION IMAGESen
dc.subjectURAL-CARBONen
dc.subjectБЕСПИЛОТНЫЕ ЛЕТАТЕЛЬНЫЕ АППАРАТЫru
dc.subjectМЕТОДИКА РАСПОЗНАВАНИЯru
dc.subjectДРЕВОСТОЙru
dc.subjectСНИМКИ ВЫСОКОГО ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗРЕШЕНИЯru
dc.subjectУРАЛ-КАРБОНru
dc.titleОценка количественного распознавания деревьев на территории полигона «Урал-Карбон» (Коуровка) на примере одной пробной площадиru
dc.title.alternativeEvaluation of quantitative recognition of trees on the territory of the “Ural-Carbon” polygon (Kourovka) using the example of one test areaen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dcterms.audienceOtheren
dcterms.audienceResearchersen
dcterms.audienceStudentsen
local.description.firstpage7-
local.description.lastpage11-
Располагается в коллекциях:Научное творчество молодежи - лесному комплексу России. Материалы конференции

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
NTM23-002.pdf1,25 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика  Google Scholar 


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.