Оценка количественного распознавания деревьев на территории полигона «Урал-Карбон» (Коуровка) на примере одной пробной площади

Агапитов, Е. М.; Рогачев, В. Е.; Фомин, В. В.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12154

Title:	Оценка количественного распознавания деревьев на территории полигона «Урал-Карбон» (Коуровка) на примере одной пробной площади
Other Titles:	Evaluation of quantitative recognition of trees on the territory of the “Ural-Carbon” polygon (Kourovka) using the example of one test area
Authors:	Агапитов, Е. М. Рогачев, В. Е. Фомин, В. В.
Issue Date:	2023
Publisher:	УГЛТУ
Citation:	Агапитов, Е. М. Оценка количественного распознавания деревьев на территории полигона «Урал-Карбон» (Коуровка) на примере одной пробной площади = Evaluation of quantitative recognition of trees on the territory of the “Ural-Carbon” polygon (Kourovka) using the example of one test area / Е. М. Агапитов, В. Е. Рогачев, В. В. Фомин. – Текст : электронный // Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XIX Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский государственный лесотехнический университет ; [ответственный за выпуск Л. В. Малютина]. – Екатеринбург, 2023. – С. 7–11.
Abstract:	The article presents the results of recognition of tree species on the territory of one test area of the territory of Ural-Carbon (Kourovka). It is shown that remote methods significantly reduce the cost of studying territories. The main objective was to evaluate the verification of remote sensing methods. The total number of recognized trees (47 in total) in percentage ratio was 70,2 %. В статье приведены результаты распознавания древесных пород на территории одной пробной площади территории «Урал-Карбон» (Коуровка). Дистанционные методы значительно снижают затраты на изучение территорий. Основная цель заключалась в оценке верификации методов дистанционного зондирования. Общее число распознанных деревьев (всего 47) в процентном соотношении составило 70,2 %.
Keywords:	UNMANNED AERIAL VEHICLES RECOGNITION TECHNIQUE TREE STAND HIGH SPATIAL RESOLUTION IMAGES URAL-CARBON БЕСПИЛОТНЫЕ ЛЕТАТЕЛЬНЫЕ АППАРАТЫ МЕТОДИКА РАСПОЗНАВАНИЯ ДРЕВОСТОЙ СНИМКИ ВЫСОКОГО ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗРЕШЕНИЯ УРАЛ-КАРБОН
URI:	https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12154
ISBN:	978-5-94984-860-9
Origin:	Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XIX Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов. – Екатеринбург, 2023
Appears in Collections:	Научное творчество молодежи - лесному комплексу России. Материалы конференции

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
NTM23-002.pdf		1,25 MB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar