Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12593
Title: Разработка технологии автоматизированной оценки запаса углерода в древостоях с использованием беспилотных авиационных систем (БАС)
Other Titles: Development of technology for automated assessment of carbon stock in stands using unmanned aircraft systems (UAS)
Authors: Фомин, В. В.
Рогачев, В. Е.
Агапитов, Е. М.
Рогачев, Л. Е.
Issue Date: 2023
Publisher: УГЛТУ
Citation: Разработка технологии автоматизированной оценки запаса углерода в древостоях с использованием беспилотных авиационных систем (БАС) = Development of technology for automated assessment of carbon stock in stands using unmanned aircraft systems (UAS) / В. В. Фомин, В. Е. Рогачев, Е. М. Агапитов, Л. Е. Рогачев. – Текст : электронный // Оптимизация лесопользования : материалы Всероссийской (национальной) научно-практической конференции с международным участием, посвященной 70-летию Почетного работника высшего образования, Заслуженного лесовода России Залесова Сергея Вениаминовича ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский государственный лесотехнический университет. – Екатеринбург, 2023. – С. 211–217.
Abstract: Развитие современных беспилотных авиационных систем (БАС) и технологий обработки, анализа и представления данных открывают возможности для создания автоматизированных решений в области оценки содержания углерода в лесных экосистемах на основе данных дистанционного зондирования БАС. В работе показаны результаты оценки запаса углерода на участках «Урал-Карбона» на основе данных обработки аэроснимков беспилотного летательного аппарата и наземных измерений деревьев на круговых пробных площадях с использованием аллометрических уравнений. Проведенные исследования позволили получить количественные данные о содержании углерода в древостоях пробных площадей карбонового полигона Свердловской области. Содержание углерода в древостоях пробных площадей варьирует от 217 до 517 тонн CO2-эквивалента. Вклад в общую фитомассу древостоев деревьев, которые можно распознать на аэроснимках, составляет в среднем 83 %.
The development of modern unmanned aircraft systems (UAS) and technologies of data processing, analysis and presentation open up opportunities for creating automated solutions in the field of carbon content assessment in forest ecosystems based on UAS remote sensing data. The paper shows the results of estimating the carbon stock in the monitoring polygon „Ural-Carbon‘‘ based on data aerial photographs anaysis and ground measurements of trees on circular forest plots using allometric equations. The conducted studies allowed us to get quantitative data of the carbon content in the tree stands in forst plots: the carbon content varies from 217 to 517 tons of CO2 equivalent. The contribution to the total biomass of trees that can be recognized on aerial photographs close to 83 % of total biomass of all trees of tree stands on the plots.
Keywords: ДЕПОНИРОВАНИЕ УГЛЕРОДА
КАРБОНОВЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ПОЛИГОН
ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
БЕСПИЛОТНЫЕ АВИАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
CARBON DEPOSITION
CARBON MONITORING POLYGON
GEOINFORMATION SYSTEMS
UNMANNED AIRCRAFT SYSTEMS
URI: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12593
ISBN: 978-5-94984-884-5
Origin: Оптимизация лесопользования : материалы Всероссийской (национальной) научно-практической конференции с международным участием, посвященной 70-летию Почетного работника высшего образования, Заслуженного лесовода России Залесова Сергея Вениаминовича. – Екатеринбург, 2023.
Appears in Collections:Оптимизация лесопользования. Материалы конференции

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Les_23_35.pdf2,15 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.