Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12937
Название: Особенности лидарной съемки для лесного дела
Другие названия: Features of lidar survey for forestry
Авторы: Васильев, Н. В.
Леонов К. Д.
Сычугова, О. В.
Воробьева, Т. С.
Дата публикации: 2024
Издатель: УГЛТУ
Библиографическое описание: Особенности лидарной съемки для лесного дела = Features of lidar survey for forestry // Н. В. Васильев, К. Д. Леонов, О. В. Сычугова, Т. С. Воробьева. – Текст : электронный // Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XX Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский государственный лесотехнический университет ; [ответственный за выпуск Л. В. Малютина]. – Екатеринбург, 2024. – С. 69–72.
Аннотация: The nature of the post-fire natural renewal of the forest in the cuttings in the pine forests of the Ulyanovsk region has been studied. It was found that in 1917 (1 year after the grass-roots fire) and in 2023, birch self-seeding prevailed in natural reforestation in the cuttings of burnt forest and raw-growing forest. In addition, in both accounting variants, self-seeding of birch and pine trees quantitatively prevails over the natural renewal of these species in the cutting of raw-growing forest.
Изучен характер послепожарного естественного возобновления леса на вырубках в сосняках Ульяновской области. Установлено, что в 1917 (через год после низового пожара) и в 2023 гг. на вырубках горельников и сырорастущего леса в естественном лесовозобновлении количественно преобладает самосев березы. Кроме того, в обоих вариантах учета на вырубке горельника самосев березы и сосны количественно преобладает над естественным возобновлением этих пород на вырубке сырорастущего леса.
Ключевые слова: ЛАЗЕРНОЕ СКАНИРОВАНИЕ
ЛИДАР
АЭРОФОТОСЪЕМКА
МЕТОДИКА РАСПОЗНАВАНИЯ
СНИМКИ ВЫСОКОГО ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗРЕШЕНИЯ
LASER SCANNING
LIDAR
AERIAL PHOTOGRAPHY
RECOGNITION TECHNIQUES
HIGH SPATIAL RESOLUTION IMAGES
URI: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12937
ISBN: 978-5-94984-905-7
Источники: Научное творчество молодежи – лесному комплексу России. – Екатеринбург, 2024
Располагается в коллекциях:Научное творчество молодежи - лесному комплексу России. Материалы конференции

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
NTM_24_015.pdf1,46 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.