Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/13677
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorЧермных, А. И.ru
dc.contributor.authorБезденежных, И. В.ru
dc.contributor.authorЖижин С. М.ru
dc.contributor.authorЗалесов, С. В.ru
dc.contributor.authorОсипенко, А. Е.ru
dc.contributor.authorПанин, И. А.ru
dc.contributor.authorChermnykh, A. I.en
dc.contributor.authorBezdenezhnykh, I. V.en
dc.contributor.authorZhizhin, S. M.en
dc.contributor.authorZalesov, S. V.en
dc.contributor.authorOsipenko, A. E.en
dc.contributor.authorPanin, I. A.en
dc.date.accessioned2025-04-15T16:12:37Z-
dc.date.available2025-04-15T16:12:37Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.citationМетодика анализа лесотаксационных баз данных = Methodology for analyzing forest inventory database / А. И. Чермных, И. В. Безденежных, С. М. Жижин [и др.]. – Текст : электронный // Леса России и хозяйство в них. – 2025. – № 1 (92). – С. 81–90. DOI: 10.51318/FRET.2025.92.1.009.ru
dc.identifier.issn2218-7545-
dc.identifier.urihttps://elar.usfeu.ru/handle/123456789/13677-
dc.description.abstractA method for processing electronic databases of forest management materials has been proposed in Microsoft Excel. the presented methodology is limited to the analysis of only taxation indicators of plantings. The choice of analysis fool is due to the widespread use of tool among the scientifi c community of the forest industry. This methodoly allows you to process large amounts of data and at the same time signifi cantly reduce the time and lab our costs required for analysis of large volumes of information. The use of descriptive statistics to calculate confi dence chervils privies an initiate understanding of average index laity reliability in database analysis. In this article it is shown an example of indicated methology including the section of descriptive statistic. The latter is used to create a one dimensional statistical report containing information about the central tendency and variability of the input data.en
dc.description.abstractПредложена методика обработки электронных баз лесоустроительных материалов в табличном редакторе Microsoft Excel. Изложенная методика ограничена анализом только таксационных показателей насаждений. Выбор инструмента анализа обусловлен повсеместной распространенностью данного инструмента в среде научного сообщества лесной отрасли. Методика позволяет обрабатывать огромные массивы данных и при этом значительно сокращать время и трудозатраты, необходимые для анализа больших объемов информации. Использование описательной статистики для расчета доверительных интервалов обеспечивает первичное понимание достоверности среднего показателя при анализе баз данных. В работе приведен пример использования указанной методики с разделом описательной статистики. Последний применяется для создания одномерного статистического отчета, содержащего информацию о центральной тенденции и изменчивости входных данных.ru
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.language.isoruen
dc.publisherУГЛТУru
dc.relation.ispartofЛеса России и хозяйство в них. — 2025. — Вып. 1 (92)ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.sourceЛеса России и хозяйство в нихru
dc.subjectELECTRONIC DATABASES OF FOREST MANAGEMENT MATERIALSen
dc.subjectPROCESSING TECHNIQUEen
dc.subjectSTATISTICSen
dc.subjectTABLE EDITORen
dc.subjectЭЛЕКТРОННЫЕ БАЗЫ ЛЕСОУСТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВru
dc.subjectМЕТОДИКА ОБРАБОТКИru
dc.subjectСТАТИСТИКАru
dc.subjectТАБЛИЧНЫЙ РЕДАКТОРru
dc.titleМетодика анализа лесотаксационных баз данныхru
dc.title.alternativeMethodology for analyzing forest inventory databaseen
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dcterms.audienceOtheren
dcterms.audienceResearchersen
dcterms.audienceStudentsen
local.description.firstpage81-
local.description.lastpage90-
local.issue92-
local.volume1-
local.identifier.doi10.51318/FRET.2025.92.1.009-
Располагается в коллекциях:Леса России и хозяйство в них: журнал научных трудов

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
LR_1_25_09.pdf3 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.