Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/13677
Title: | Методика анализа лесотаксационных баз данных |
Other Titles: | Methodology for analyzing forest inventory database |
Authors: | Чермных, А. И. Безденежных, И. В. Жижин С. М. Залесов, С. В. Осипенко, А. Е. Панин, И. А. Chermnykh, A. I. Bezdenezhnykh, I. V. Zhizhin, S. M. Zalesov, S. V. Osipenko, A. E. Panin, I. A. |
Issue Date: | 2025 |
Publisher: | УГЛТУ |
Citation: | Методика анализа лесотаксационных баз данных = Methodology for analyzing forest inventory database / А. И. Чермных, И. В. Безденежных, С. М. Жижин [и др.]. – Текст : электронный // Леса России и хозяйство в них. – 2025. – № 1 (92). – С. 81–90. DOI: 10.51318/FRET.2025.92.1.009. |
Abstract: | A method for processing electronic databases of forest management materials has been proposed in Microsoft Excel. the presented methodology is limited to the analysis of only taxation indicators of plantings. The choice of analysis fool is due to the widespread use of tool among the scientifi c community of the forest industry. This methodoly allows you to process large amounts of data and at the same time signifi cantly reduce the time and lab our costs required for analysis of large volumes of information. The use of descriptive statistics to calculate confi dence chervils privies an initiate understanding of average index laity reliability in database analysis. In this article it is shown an example of indicated methology including the section of descriptive statistic. The latter is used to create a one dimensional statistical report containing information about the central tendency and variability of the input data. Предложена методика обработки электронных баз лесоустроительных материалов в табличном редакторе Microsoft Excel. Изложенная методика ограничена анализом только таксационных показателей насаждений. Выбор инструмента анализа обусловлен повсеместной распространенностью данного инструмента в среде научного сообщества лесной отрасли. Методика позволяет обрабатывать огромные массивы данных и при этом значительно сокращать время и трудозатраты, необходимые для анализа больших объемов информации. Использование описательной статистики для расчета доверительных интервалов обеспечивает первичное понимание достоверности среднего показателя при анализе баз данных. В работе приведен пример использования указанной методики с разделом описательной статистики. Последний применяется для создания одномерного статистического отчета, содержащего информацию о центральной тенденции и изменчивости входных данных. |
Keywords: | ELECTRONIC DATABASES OF FOREST MANAGEMENT MATERIALS PROCESSING TECHNIQUE STATISTICS TABLE EDITOR ЭЛЕКТРОННЫЕ БАЗЫ ЛЕСОУСТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ МЕТОДИКА ОБРАБОТКИ СТАТИСТИКА ТАБЛИЧНЫЙ РЕДАКТОР |
URI: | https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/13677 |
DOI: | 10.51318/FRET.2025.92.1.009 |
Origin: | Леса России и хозяйство в них. — 2025. — Вып. 1 (92) |
Appears in Collections: | Леса России и хозяйство в них: журнал научных трудов |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
LR_1_25_09.pdf | 3 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.