Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/15085Полная запись метаданных
| Поле DC | Значение | Язык |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Салямова, М. А. | ru |
| dc.contributor.author | Григорьева, О. И. | ru |
| dc.contributor.author | Saliamova, M. A. | en |
| dc.contributor.author | Grigorieva, O. I. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-06-03T10:58:29Z | - |
| dc.date.available | 2026-06-03T10:58:29Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Салямова, М. А. Современные методы обнаружения лесных пожаров = Modern forest fire detection methods]. / М. А. Салямова, О. И. Григорьева. – Текст : электронный // Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XXII Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский государственный лесотехнический университет. – Екатеринбург, 2026. – С. 284-287. | ru |
| dc.identifier.isbn | 978-5-94984-981-1 | |
| dc.identifier.uri | https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/15085 | - |
| dc.description.abstract | Рассматриваются важные аспекты борьбы с лесными пожарами: прогнозирование темпов роста площади пожаров в регионе Ляншань, Китай, с использованием ансамблевой модели GWO-XGBoost, которая учитывает климатические, географические и социально-экономические факторы. | ru |
| dc.description.abstract | Important aspects of forest fire control are considered: forecasting the rate of fire area growth in the Liangshan region, China, using the GWO-XGBoost ensemble model, which takes into account climatic, geographical and socio-economic factors. | en |
| dc.format.mimetype | application/pdf | en |
| dc.publisher | УГЛТУ | ru |
| dc.relation.ispartof | Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XXII Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов. – Екатеринбург, 2026 | ru |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en |
| dc.subject | ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ | ru |
| dc.subject | ЛЕСНЫЕ ПОЖАРЫ | ru |
| dc.subject | РАСПОЗНАВАНИЕ ДЫМА | ru |
| dc.subject | FOREST FIRE FORECASTING | en |
| dc.subject | FOREST FIRES | en |
| dc.subject | SMOKE DETECTION | en |
| dc.title | Современные методы обнаружения лесных пожаров | ru |
| dc.title.alternative | Modern forest fire detection methods]. | en |
| dc.type | Article | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | en |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en |
| dcterms.audience | Other | en |
| dcterms.audience | Researchers | en |
| dcterms.audience | Students | en |
| local.description.firstpage | 284 | |
| local.description.lastpage | 287 | |
| Располагается в коллекциях: | Научное творчество молодежи - лесному комплексу России. Материалы конференции | |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|
| NTM_26_059.pdf | 913,56 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.