Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/15085
Title: Современные методы обнаружения лесных пожаров
Other Titles: Modern forest fire detection methods].
Authors: Салямова, М. А.
Григорьева, О. И.
Saliamova, M. A.
Grigorieva, O. I.
Issue Date: 2026
Publisher: УГЛТУ
Citation: Салямова, М. А. Современные методы обнаружения лесных пожаров = Modern forest fire detection methods]. / М. А. Салямова, О. И. Григорьева. – Текст : электронный // Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XXII Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский государственный лесотехнический университет. – Екатеринбург, 2026. – С. 284-287.
Abstract: Рассматриваются важные аспекты борьбы с лесными пожарами: прогнозирование темпов роста площади пожаров в регионе Ляншань, Китай, с использованием ансамблевой модели GWO-XGBoost, которая учитывает климатические, географические и социально-экономические факторы.
Important aspects of forest fire control are considered: forecasting the rate of fire area growth in the Liangshan region, China, using the GWO-XGBoost ensemble model, which takes into account climatic, geographical and socio-economic factors.
Keywords: ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЛЕСНЫХ ПОЖАРОВ
ЛЕСНЫЕ ПОЖАРЫ
РАСПОЗНАВАНИЕ ДЫМА
FOREST FIRE FORECASTING
FOREST FIRES
SMOKE DETECTION
URI: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/15085
ISBN: 978-5-94984-981-1
Origin: Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XXII Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов. – Екатеринбург, 2026
Appears in Collections:Научное творчество молодежи - лесному комплексу России. Материалы конференции

Files in This Item:
File SizeFormat 
NTM_26_059.pdf913,56 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.