1. Электронный архив УГЛТУ
  2. Общеуниверситетские коллекции
  3. Конференции. Семинары
  4. Научное творчество молодежи - лесному комплексу России. Материалы конференции
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/15171
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorШамсутдинова, А. Р.ru
dc.contributor.authorСултанова, Р. Р.ru
dc.contributor.authorМустафин, Р. Ф.ru
dc.contributor.authorЗагитова, Л. Р.ru
dc.contributor.authorShamsutdinova, A. R.en
dc.contributor.authorSultanova, R. R.en
dc.contributor.authorMustafin, R. F.en
dc.contributor.authorZagitova, L. R.en
dc.date.accessioned2026-06-11T09:58:40Z-
dc.date.available2026-06-11T09:58:40Z-
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationАвтоматизированная идентификация пород древесных растений на основе интеграции лидарных и гиперспектральных данных в условиях карбонового полигона = Automated identification of wood plant species based on the integration of lidar and hyperspectral data in carbon polygon conditions] / А. Р. Шамсутдинова, Р. Р. Султанова, Р. Ф. Мустафин, Л. Р. Загитова. – Текст : электронный // Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XXII Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский государственный лесотехнический университет. – Екатеринбург, 2026. – С. 350-354.ru
dc.identifier.isbn978-5-94984-981-1
dc.identifier.urihttps://elar.usfeu.ru/handle/123456789/15171-
dc.description.abstractПредложен метод автоматического выделения деревьев и идентификации пород на основе интеграции лидарных и гиперспектральных данных. Точность сегментации крон для деревьев выше 15 м составила 78,5 %, что подтверждает перспективность метода для мониторинга лесов и оценки углеродного баланса.ru
dc.description.abstractA method for automatic tree selection and species identification based on the integration of lidar and hyperspectral data has been proposed. The accuracy of crown segmentation for trees above 15 m was 78,5 %, which confirms the potential of this method for forest monitoring and carbon balance assessment.en
dc.format.mimetypeapplication/pdfen
dc.publisherУГЛТУru
dc.relation.ispartofНаучное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XXII Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов. – Екатеринбург, 2026ru
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen
dc.subjectЛИДАРru
dc.subjectЛЕСru
dc.subjectКАРБОНОВЫЙ ПОЛИГОНru
dc.subjectМОДЕЛЬ ВЫСОТЫ КРОНЫru
dc.subjectLIDARen
dc.subjectFORESTen
dc.subjectCARBON POLYGONen
dc.subjectCROWN HEIGHT MODELen
dc.titleАвтоматизированная идентификация пород древесных растений на основе интеграции лидарных и гиперспектральных данных в условиях карбонового полигонаru
dc.title.alternativeAutomated identification of wood plant species based on the integration of lidar and hyperspectral data in carbon polygon conditions]en
dc.typeArticleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen
dcterms.audienceOtheren
dcterms.audienceResearchersen
dcterms.audienceStudentsen
local.description.firstpage350
local.description.lastpage354
Располагается в коллекциях:Научное творчество молодежи - лесному комплексу России. Материалы конференции

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
NTM_26_073.pdf1,06 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Статистика  Google Scholar 


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.