Автоматизированная идентификация пород древесных растений на основе интеграции лидарных и гиперспектральных данных в условиях карбонового полигона

Abstract

Предложен метод автоматического выделения деревьев и идентификации пород на основе интеграции лидарных и гиперспектральных данных. Точность сегментации крон для деревьев выше 15 м составила 78,5 %, что подтверждает перспективность метода для мониторинга лесов и оценки углеродного баланса.

A method for automatic tree selection and species identification based on the integration of lidar and hyperspectral data has been proposed. The accuracy of crown segmentation for trees above 15 m was 78,5 %, which confirms the potential of this method for forest monitoring and carbon balance assessment.