Разработка методики формирования датасета для детекции дефектов дорожного покрытия с использованием компьютерного зрения

Abstract

Описывается методика создания аннотированного дата-сета для автоматизации мониторинга дорожного покрытия. Этапы включают сбор видеоданных, выделение кадров и их семантическую разметку в CVAT. Результатом является датасет в формате YOLO, готовый для обучения нейросетей для обнаружения дефектов.

This article describes a methodology for creating an annotated da-taset for automated road surface monitoring. The steps include collecting video data, extracting frames, and semantically annotating them using CVAT. The result is a dataset in YOLO format, ready for training neural networks for defect detec-tion.