Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/15303
Название: К вопросу исследования искусственного интеллекта в техническом вузе
Другие названия: On the issue of artificial intelligence research at a technical university
Авторы: Гусейнов, Р. А.
Санников, С. П.
Побединский, В. В.
Huseynov, R. A.
Sannikov, S. P.
Pobedinskiy, V. V.
Дата публикации: 2026
Издатель: УГЛТУ
Библиографическое описание: Гусейнов, Р. А. К вопросу исследования искусственного интеллекта в техническом вузе = On the issue of artificial intelligence research at a technical university / Р. А. Гусейнов, С. П. Санников, В. В. Побединский. – Текст : электронный // Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XXII Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский государственный лесотехнический университет. – Екатеринбург, 2026. – С. 1212-1216.
Аннотация: В статье рассмотрена проблема обучения искусственного интеллекта в процессе научных исследований. Сделан анализ существующих интеллектуальных систем и их использования как инструмента в научной области. Рассмотрены современные тенденции и направления развития искусственного интеллекта и структурная схема GPT. Предложена структурная схема алгоритма обучения искусственного интеллекта в научных исследованиях для технических систем управления.
The article considers the problem of artificial intelligence training in the process of scientific research. The analysis of existing intelligent systems and their use as a tool in the scientific field is made. The current trends and directions of artificial intelligence development and a structural diagram of GPT are considered. A structural diagram of an algorithm for training artificial intelligence in scientific research for technical control systems is proposed.
Ключевые слова: МОДЕЛИРОВАНИЕ
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
АЛГОРИТМ
ОБУЧЕНИЕ
ЛЕС
MODELING
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
ALGORITHM
LEARNING
FOREST
URI: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/15303
ISBN: 978-5-94984-981-1
Источники: Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XXII Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов. – Екатеринбург, 2026
Располагается в коллекциях:Научное творчество молодежи - лесному комплексу России. Материалы конференции

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
NTM_26_254.pdf1,07 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.