Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/5686
Название: Many factor mimo-filters
Авторы: Labunets, V. G.
Komarov, D. E.
Artemov, I.
Ostheimer, E.
Дата публикации: 2016
Библиографическое описание: Many factor mimo-filters / V. G. Labunets [и др.] // Эко-потенциал. – 2016. – № 2 (14). – С. 111–120.
Аннотация: Исследуется эффективность модифицированных многофакторных (би-, три- и четырех-латеральных) MIMO-фильтров для серых, цветных и гиперспектральных изображений. Обычные билатеральные фильтры осуществляют взвешенное усреднение соседних пикселей. Веса включают две компоненты: пространственную и радиометрическую. Первая компонента учитывает геометрическое расстояние между центральным пикселем маски и его локальными соседями. Второй компонент учитывает радиометрическое расстояние между центральным пикселем маски и его локальными соседями. В этом классическом алгоритме центральный пиксель маски играет определяющую роль в конечном результате фильтрации. Если он искажен, то и результат фильтрации будет искаженным. Этот факт определяет первую модификацию: центральный пиксель заменяется его любой сглаженной версией, полученной на основе соседних пикселей. Вторая модификация использует матрично-значные веса. Они включают четыре компоненты: пространственную, радиометрическую, межканальную и радиометрическую межканальную. Четвертый вес учитывает радиометрическое расстояние между центральным пикселем и межканальными соседними пикселями.
Ключевые слова: НЕЛИНЕЙНЫЕ ФИЛЬТРЫ
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ
ОБОБЩЕННЫЕ АГРЕГАЦИОННЫЕ СРЕДНИЕ
URI: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/5686
Располагается в коллекциях:Эко-потенциал: журнал междисциплинарных научных публикаций

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
22.pdf1,51 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.