Построение региональных регрессионных моделей для оценки структуры биомассы деревьев лесообразующих видов Евразии

Abstract

По материалам впервые сформированной базы данных о фитомассе (кг) более 7300 модельных деревьев 30 лесообразующих древесных видов Евразии, измеренной на пробных площадях и охватывающей территорию 22 стран, разработаны региональные регрессионные модели фитомассы деревьев, включающие в качестве предикторов диаметр и высоту ствола. Кодировка экорегионов, в которых взяты модельные деревья, блоковыми фиктивными переменными и ввод их в уравнение фитомассы дерева наряду с диаметром и высотой ствола, характеризует степень «дистанцирования», или отличия величины фитомассы равновеликих деревьев в каждом экорегионе от исходного. Тем самым экорегионы ранжируются по величине фитомассы равновеликих деревьев. Предложенные серии подеревных региональных моделей позволяют оценивать фитомассу на 1 га лесопокрытой площади по данным измерений диаметра и высоты дерева. Они составлены лишь для тех древесных видов, которые широко представлены в разных экорегионах

When using the materials for the first time compiled database of biomass (kg) more than 7300 single trees of 30 forest species in Eurasia, that were measured on sample plots and covering 22 countries, regional regression models of tree biomass, including tree stem diameter and height as predictors are developed. Coding of ecoregions, on that model trees were taken, with block dummy variables and putting them in tree biomass equations along with stem diameter and height, characterizes the degree of their "distancing", or difference of biomass magnitude of equally-sized trees in each ecoregion from the original one. Thus ecoregions are ranked by the biomass value of equally-sized trees. The proposed series of regional models allows to evaluate the biomass on 1 ha of forest covered area after measurements of diameter and height of trees. They are only for those tree species, which are widely represented in different ecoregions of Eurasia