Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/8556
Title: Применение искусственной нейронной сети для аппроксимации таксационных показателей сосновых древостоев
Other Titles: Application of the artificial neural network for the approximation of the pine stand taxation indices
Authors: Осипенко, А. Е.
Залесов, С. В.
Issue Date: 2019
Publisher: УГЛТУ
Citation: Осипенко, А. Е. Применение искусственной нейронной сети для аппроксимации таксационных показателей сосновых древостоев = Application of the artificial neural network for the approximation of the pine stand taxation indices / А. Е. Осипенко, С. В. Залесов // Лесная наука в реализации концепции уральской инженерной школы: социально-экономические и экологические проблемы лесного сектора экономики : материалы XII Международной научно-технической конференции / Министерство науки и высшего образования РФ ; Уральский государственный лесотехнический университет. – Екатеринбург, 2019. – С. 208–210.
Abstract: The experience of using an artificial neural network for approximating the average height and average diameter of 187 pine stand of various ages (from 7 to 120 years) and density (from 0.4 to 10.7 thousand pieces / ha) is described in the article. Approximation of the data was carried out using the Neural Network Toolbox, which is part of the MATLAB software package.
Описывается опыт применения искусственной нейронной сети для аппроксимации средней высоты и среднего диаметра 187 сосновых древостоев различного возраста (от 7 до 120 лет) и густоты (от 0,4 до 10,7 тыс. шт./га). Аппроксимация данных проводилась с помощью пакета программ MATLAB.
Keywords: ЛЕСНАЯ ТАКСАЦИЯ
ФИТОМОНИТОРИНГ
ИСКУССТВЕННЫЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
URI: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/8556
ISBN: 978-5-94984-691-9
Origin: Лесная наука в реализации концепции уральской инженерной школы: социально-экономические и экологические проблемы лесного сектора экономики : материалы XII Международной научно-технической конференции
Appears in Collections:Эффективный ответ на современные вызовы с учетом взаимодействия человека и природы, человека и технологий: социально-экономические и экологические проблемы лесного комплекса

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
lesn19-064.pdf508,19 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.