Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/10537
Title: Перспективы развития искусственного интеллекта в современном медиапространстве России
Other Titles: Prospects for the development of artificial intelligence in the modern massmedia of Russia
Authors: Неренц, Д. В.
Issue Date: 2021
Publisher: УГЛТУ
Citation: Неренц, Д. В. Перспективы развития искусственного интеллекта в современном медиапространстве России = Prospects for the development of artificial intelligence in the modern massmedia of Russia / Д. В. Неренц. – Текст : электронный // Цивилизационные перемены в России : сборник научных трудов по материалам научно-практической конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский государственный лесотехнический; [ответственный за выпуск О. Н. Новикова]. – Екатеринбург, 2021. – С. 63–69.
Abstract: Применение искусственного интеллекта (ИИ) российскими журналистами сегодня находится в стадии эксперимента. Однако уже сегодня можно увидеть успешные примеры использования нейросетей или машинного обучения при генерации новостного контента, работы с «большими данными», фактчекинге. В данной статье проанализированы способы применения ИИ в журналистской деятельности, рассмотрены возможные последствия этого, а также представлено описание перспектив дальнейшего применения этого инструмента в российских СМИ. Исследование проводилось в период 2018–2020 гг. Основными методами стали анализ контента, описание и обобщение.
The use of artificial intelligence (AI) by Russian journalists is currently in the experimental stage. However, we can already see successful examples of using neural networks or machine learning in generating news content, working with “big data”, fact-checking today. This article analyzes the ways of using AI in journalistic activities, considers the possible consequences of this, and also describes the prospects for further application of this tool in the Russian massmedia. The study was conducted in the period 2018–2020. The main methods were content analysis, description and generalization.
Keywords: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ (ИИ)
ЖУРНАЛИСТИКА
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
НЕЙРОСЕТИ
РОБОТИЗИРОВАННАЯ ЖУРНАЛИСТИКА
«БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ»
ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)
JOURNALISM
MACHINE LEARNING
NEURAL NETWORKS
ROBOTIC JOURNALISM
BIG DATA
URI: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/10537
ISBN: 978-5-94984-782-4
Origin: Цивилизационные перемены в России : сборник научных трудов по материалам научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2021
Appears in Collections:Цивилизационные перемены в России. Материалы научно-практической конференции

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
civil21-12.pdf712,21 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.