Please use this identifier to cite or link to this item:
https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/11445| Title: | Перспективы применения интеллектуальных систем в дорожно-строительной отрасли |
| Other Titles: | Prospects for the use of intelligent systems in the road construction industry |
| Authors: | Анастас, Е. С. Булдаков, С. И. |
| Issue Date: | 2022 |
| Publisher: | УГЛТУ |
| Citation: | Анастас, Е. С. Перспективы применения интеллектуальных систем в дорожно-строительной отрасли = Prospects for the use of intelligent systems in the road construction industry / Е. С. Анастас, С. И. Булдаков. – Текст : электронный // Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XVIII Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский государственный лесотехнический университет ; [ответственный за выпуск Л. В. Малютина]. – Екатеринбург, 2022. – С. 373–376. |
| Abstract: | The basic principles and techniques used for the implementation of intelligent systems in the road construction industry are described. The prospects of improving forest road construction technologies with the help of digitalization are outlined. Описаны основные принципы и методики, используемые для внедрения интеллектуальных систем в дорожно-строительную отрасль. Обозначены перспективы совершенствования технологий строительства лесных дорог с помощью цифровизации. |
| Keywords: | ROAD CONSTRUCTION INDUSTRY DIGITALIZATION INTELLIGENT SYSTEM ДОРОЖНО-СТРОИТЕЛЬНАЯ ОТРАСЛЬ ЦИФРОВИЗАЦИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНАЯ СИСТЕМА |
| URI: | https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/11445 |
| Origin: | Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XVIII Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов. – Екатеринбург, 2022 |
| Appears in Collections: | Научное творчество молодежи - лесному комплексу России. Материалы конференции |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 092-ntm-22.pdf | 978,76 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.