Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/15306| Название: | Разработка дистанционного метода оценки депонирования углерода древостоями основных лесообразующих пород Свердловской области на участках карбонового полигона «УралКарбон» |
| Другие названия: | Development of a remote sensing method for assessing carbon deposition by forest stands of the main forestforming species of the Sverdlovsk region in the sites of the “UralCarbon” carbon landfill |
| Авторы: | Паршин, С. П. Сайко, Ю. О. Рогачев, В. Е. Агапитов, Е. М. Parshin, S. P Saiko, Yu. O. Rogachev, V. E. Agapitov, E. M. |
| Дата публикации: | 2026 |
| Издатель: | УГЛТУ |
| Библиографическое описание: | Разработка дистанционного метода оценки депонирования углерода древостоями основных лесообразующих пород Свердловской области на участках карбонового полигона «УралКарбон» = Development of a remote sensing method for assessing carbon deposition by forest stands of the main forestforming species of the Sverdlovsk region in the sites of the “UralCarbon” carbon landfill / С. П. Паршин, Ю. О. Сайко, В. Е. Рогачев, Е. М. Агапитов. – Текст : электронный // Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XXII Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский государственный лесотехнический университет. – Екатеринбург, 2026. – С. 1226-1229. |
| Аннотация: | Изучение новых зависимостей таксационных признаков основных лесообразующих пород является важным звеном в борьбе с потеплением климата. Статья дает результаты поиска зависимостей DBH от горизонтальной проекции кроны и высоты при помощи четырех моделей машинного обучения в среде программирования R. Investigation of new dependencies of the taxation features of the main forest-forming species is an important element in the fight against climate warming. The article presents the results of a search for dependencies between DBH crown horizontal projection and height using four machine learning models in the R programming environment. |
| Ключевые слова: | ОЦЕНКА УГЛЕРОДА ДАННЫЕ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ СРЕДА R CARBON ASSESSMENT REMOTE SENSING DATA R PROGRAMMING ENVIRONMENT |
| URI: | https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/15306 |
| ISBN: | 978-5-94984-981-1 |
| Источники: | Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XXII Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов. – Екатеринбург, 2026 |
| Располагается в коллекциях: | Научное творчество молодежи - лесному комплексу России. Материалы конференции |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| NTM_26_257.pdf | 894,04 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.