Разработка дистанционного метода оценки депонирования углерода древостоями основных лесообразующих пород Свердловской области на участках карбонового полигона «УралКарбон»

Abstract

Изучение новых зависимостей таксационных признаков основных лесообразующих пород является важным звеном в борьбе с потеплением климата. Статья дает результаты поиска зависимостей DBH от горизонтальной проекции кроны и высоты при помощи четырех моделей машинного обучения в среде программирования R.

Investigation of new dependencies of the taxation features of the main forest-forming species is an important element in the fight against climate warming. The article presents the results of a search for dependencies between DBH crown horizontal projection and height using four machine learning models in the R programming environment.