Please use this identifier to cite or link to this item: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/9643
Title: Моделирование процесса сушки пиломатериалов
Other Titles: Modeling the process of sawn timber drying
Authors: Gorokhovsky, A. G.
Pobedinsky, V. V.
Shishkina, E. E.
Pobedinskiy, E. V.
Гороховский, А. Г.
Побединский, В. В.
Шишкина, Е. Е.
Побединский, Е. В.
Issue Date: 2020
Publisher: NORTHERN ARCTIC FEDERAL UNIV M V LOMONOSOV
Citation: Моделирование процесса сушки пиломатериалов = Modeling the process of sawn timber drying / А. Г. Гороховский, В. В. Побединский, Е. Е. Шишкина, Е. В. Побединский //Лесной журнал. – 2020. – Вып. 1. – С. 154-166.
Abstract: The article considers the problem of sawn timber drying. The relevance of research is driven by the need to improve the automated process control system for drying sawn timber on the basis of modern information technologies, as well as to reduce the energy intensity of these technologies, which is enshrined in the program documents of forest industry development at the government level. The functional purpose of the automated control system is to provide a set level of the wood moisture content with the required quality of wood (zero ruptures). It is of immense complexity to obtain such functional dependency on the heating temperature in the chamber and the equilibrium air humidity by traditional statistical met-hods due to the uncertainty conditions of parameters, therefore, the apparatus of the fuzzy set theory should be used. Thus, the research purpose included generation of functional dependences of the sawn timber moisture content and drying time on the heating temperature and the equilibrium air humidity in the drying chamber based on fuzzy inference. The methodological basis of the theoretical studies was as follows: the theory of drying; the provisions of mathematical and fuzzy modeling; and, in terms of checking the adequacy of the proposed fuzzy model, the methods of mathematical statistics and experimental theory. The research results are the obtained dependences of the moisture content of sawn timber and drying time on the heating temperature and the equilibrium air humidity in the drying chamber, the synthesis of which is performed by means of Fuzzy Logic Toolbox of MATLAB application. The proposed functions of the moisture content and sawn timber drying time take into account the basic process configurations (the heating temperature and the equilibrium air humidity) and are experimentally verified for adequacy. The practical applicability of the results lies in the possibility of creating an intelligent system of automatic control of the sawn timber drying process.
Рассмотрена проблема сушки пиломатериалов. Актуальность исследований обусловлена необходимостью совершенствования системы автоматизированного управления технологическим процессом сушки пиломатериалов на базе современных информационных технологий, снижения энергоемкости этих технологий, что закреплено в программных документах развития лесной отрасли на правительственном уровне. Функциональным назначением системы автоматизированного управления является обеспечение заданного уровня влажности древесины при ее необходимом качестве (исключение повреждений). Получить такую функциональную зависимость от температуры нагрева в камере и равновесной влажности воздуха традиционными статистическими методами чрезвычайно сложно из-за условий неопределенности параметров, поэтому следует использовать аппарат теории нечетких множеств. Цель исследований заключалась в получении функциональных зависимостей влажности пиломатериалов и времени сушки от температуры нагрева и равновесной влажности воздуха в сушильной камере на основе нечеткого вывода. Методологическую основу теоретических исследований составили: теория сушки, положения математического и нечеткого моделирования, а в части проверки адекватности предложенной нечеткой модели – методы математической статистики и теории эксперимента. Результатами исследований являются полученные зависимости влажности пиломатериалов и времени сушки от температуры нагрева и равновесной влажности воздуха в сушильной камере, синтез которых выполнен средствами Fuzzy Logic Toolbox приложения MATLAB. Предложенные функции влажности и времени сушки пиломатериалов учитывают основные параметры процесса (температуру нагрева и равновесную влажность воздуха) и экспериментально проверены на адекватность. Практическая применимость результатов заключается в возможности создания интеллектуальной системы автоматического управления процессом сушки пиломатериалов.
Keywords: WOOD DRYING
WOOD MOISTURE CONTENT
EQUILIBRIUM AIR HUMIDITY
FUZZY MODELING
FUZZY INFERENCE
FUZZY-LOGIC
WOOD
OPTIMIZATION
SYSTEMS
AIR
СУШКА ДРЕВЕСИНЫ
ВЛАЖНОСТЬ ДРЕВЕСИНЫ
РАВНОВЕСНАЯ ВЛАЖНОСТЬ ВОЗДУХА
НЕЧЕТКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
НЕЧЕТКИЙ ВЫВОД
URI: https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/9643
DOI: 10.37482/0536-1036-2020-1-154-166
WoS: WOS:000527484800011
RSCI: 42446378
Appears in Collections:Научные публикации, проиндексированные в SCOPUS и WoS CC

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
WOS-000527484800011.pdf984,56 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.