Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12154| Название: | Оценка количественного распознавания деревьев на территории полигона «Урал-Карбон» (Коуровка) на примере одной пробной площади |
| Другие названия: | Evaluation of quantitative recognition of trees on the territory of the “Ural-Carbon” polygon (Kourovka) using the example of one test area |
| Авторы: | Агапитов, Е. М. Рогачев, В. Е. Фомин, В. В. |
| Дата публикации: | 2023 |
| Издатель: | УГЛТУ |
| Библиографическое описание: | Агапитов, Е. М. Оценка количественного распознавания деревьев на территории полигона «Урал-Карбон» (Коуровка) на примере одной пробной площади = Evaluation of quantitative recognition of trees on the territory of the “Ural-Carbon” polygon (Kourovka) using the example of one test area / Е. М. Агапитов, В. Е. Рогачев, В. В. Фомин. – Текст : электронный // Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XIX Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Уральский государственный лесотехнический университет ; [ответственный за выпуск Л. В. Малютина]. – Екатеринбург, 2023. – С. 7–11. |
| Аннотация: | The article presents the results of recognition of tree species on the territory of one test area of the territory of Ural-Carbon (Kourovka). It is shown that remote methods significantly reduce the cost of studying territories. The main objective was to evaluate the verification of remote sensing methods. The total number of recognized trees (47 in total) in percentage ratio was 70,2 %. В статье приведены результаты распознавания древесных пород на территории одной пробной площади территории «Урал-Карбон» (Коуровка). Дистанционные методы значительно снижают затраты на изучение территорий. Основная цель заключалась в оценке верификации методов дистанционного зондирования. Общее число распознанных деревьев (всего 47) в процентном соотношении составило 70,2 %. |
| Ключевые слова: | UNMANNED AERIAL VEHICLES RECOGNITION TECHNIQUE TREE STAND HIGH SPATIAL RESOLUTION IMAGES URAL-CARBON БЕСПИЛОТНЫЕ ЛЕТАТЕЛЬНЫЕ АППАРАТЫ МЕТОДИКА РАСПОЗНАВАНИЯ ДРЕВОСТОЙ СНИМКИ ВЫСОКОГО ПРОСТРАНСТВЕННОГО РАЗРЕШЕНИЯ УРАЛ-КАРБОН |
| URI: | https://elar.usfeu.ru/handle/123456789/12154 |
| ISBN: | 978-5-94984-860-9 |
| Источники: | Научное творчество молодежи – лесному комплексу России : материалы XIX Всероссийской (национальной) научно-технической конференции студентов и аспирантов. – Екатеринбург, 2023 |
| Располагается в коллекциях: | Научное творчество молодежи - лесному комплексу России. Материалы конференции |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| NTM23-002.pdf | 1,25 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.